Dobrý výzkumný problém by měl mít následující vlastnosti: ... Mělo by být dostatečně významné, aby přispělo k existujícímu souboru výzkumu. Mělo by to vést k dalšímu výzkumu. Problém by se měl řešit prostřednictvím sběru dat.
- Jaké jsou vlastnosti problému?
- Jaké jsou vlastnosti dobrého kvantitativního výzkumného problému?
- Jakých je sedm charakteristik problému?
- Jaké jsou charakteristiky problému Mcq?
- Jaké jsou vlastnosti problému v umělé inteligenci?
Jaké jsou vlastnosti problému?
Těmito pěti charakteristikami problému bylo: (1) jasnost problému, (2) znalost problému, (3) míra, do jaké problém podnítil skupinovou diskusi, (4) samostudium a (5) identifikace cílů učení.
Jaké jsou vlastnosti dobrého kvantitativního výzkumného problému?
Jeho hlavní charakteristiky jsou: Údaje jsou obvykle shromažďovány pomocí strukturovaných výzkumných nástrojů. Výsledky jsou založeny na větších velikostech vzorků, které jsou reprezentativní pro populaci. Výzkumná studie může být obvykle replikována nebo opakována, vzhledem k její vysoké spolehlivosti.
Jakých je sedm charakteristik problému?
Lze krok řešení ignorovat nebo vrátit zpět? Je problém univerzálně předvídatelný? Je dobré řešení problému zřejmé bez srovnání se všemi možnými řešeními? Je touha řešení stav světa nebo cesta ke stavu?
Jaké jsou charakteristiky problému Mcq?
Vysvětlení: Problém má čtyři složky počáteční stav, test cíle, sadu akcí, náklady na cestu. Vysvětlení: Nejběžnější formulace akcí používá funkci následníka.
Jaké jsou vlastnosti problému v umělé inteligenci?
„problém“ je charakterizován souborem cílů, • souborem objektů a • souborem operací. strategie. Klíčovou oblastí zájmu umělé inteligence je řešení problémů. Řešení problémů je proces generování řešení z pozorovaných nebo daných dat.